【摘 要】
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为合理规划我国机场改扩建方案，针对目前民航业特点，从客运量的角度对民航物流预测进行研究，在综合分析影响客运量因素的基础上，提出了模糊对角回归神经网络滚动预测模型。此模型
【机 构】
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兰州交通大学机电工程学院,河北工业大学机械工程学院
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为合理规划我国机场改扩建方案，针对目前民航业特点，从客运量的角度对民航物流预测进行研究，在综合分析影响客运量因素的基础上，提出了模糊对角回归神经网络滚动预测模型。此模型在前端网络处理层对不确定性因素进行模糊量化处理，对确定性因素进行归一化处理，有效地解决了模型输入量纲不一致的问题。通过实际数据的检验与内回归神经网络、外回归神经网络的预测结果相比较，证明应用此模型进行民航客运量预测有较高的预测精度。并在此基础上利用Visual Basic语言开发了民航物流预测仿真系统，对预测结果进行仿真验证，试验结果表明该
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