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提出了一种结合分形滤波与线性神经网络进行网络流量预测的新方法。通过分形滤波增强网络流量中的长相关结构,使序列更加平滑,根据相空间重构理论利用线性神经网络进行预测操作,并用实际网络流量验证该模型的有效性。
分形滤波的网络流量预测
【摘 要】
：
提出了一种结合分形滤波与线性神经网络进行网络流量预测的新方法。通过分形滤波增强网络流量中的长相关结构,使序列更加平滑,根据相空间重构理论利用线性神经网络进行预测操
【机 构】
：
江西师范大学计算机信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2009年3期
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