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提出了利用主成分分析（PCA）提取入侵特征的多分类器融合的入侵检测算法.首先,利用PCA分类提取入侵子特征,然后通过KNN分类器给出初步的识别结果,最后采用D-S证据理论对识别结果进行融合,得出最终识别结果.通过在KDDCUP’99的标准入侵检测数据集上的实验表明,该方法提高了入侵检测的整体性能.