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结合Bandelet变换和神经网络的各自特点，提出了一种基于Bandelet变换的车牌识别方法，在提出的方法中，利用Bandelet变换提取车牌图像的Bandelet熵作为特征向量，神经网络作为非线性分类器，对车牌图像进行了实验验证。同时，提出的方法与基于传统的小波变换的金属断口图像识别方法进行了对比，实验结果表明，由于Bandelet变换克服了小波变换在处理图像边缘存在的不足，得到了比传统的小波变换方法更好的识别效果。