【摘 要】
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简要介绍了气味识别技术的国内外发展现状以及气味传感器种类和发展，研究了传感器阵列对不同气味物质的敏感特性以及对不同气味源物质及其混合比的识别机理，考察了矿井监测地点
【机 构】
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河南理工大学安全科学与工程学院,煤炭科学研究总院抚顺分院
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简要介绍了气味识别技术的国内外发展现状以及气味传感器种类和发展，研究了传感器阵列对不同气味物质的敏感特性以及对不同气味源物质及其混合比的识别机理，考察了矿井监测地点本底值随生产状况变化规律及其对气味传感器的影响．研究表明，基于人工神经网络系统，多气味传感器阵列可以识别矿井火灾类型、燃烧物的种类及其混合比．
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