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基于深度学习的视频会议画面人脸光照对称性评价方法
基于深度学习的视频会议画面人脸光照对称性评价方法
来源 :首都师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户:dreamlisheng
【摘 要】
:
人脸光照对称性是影响视频会议画面人脸质量的一个关键因素,本文通过分析人脸光照特性,引入卷积神经网络,提出一种基于深度学习的视频会议画面人脸光照对称性评价方法,在实验的基础上验证了与主观标记的一致性.
【作 者】
:
王珅
张杰良
张洪英
【机 构】
:
清华大学电子工程系,中国人民解放军61416部队,中国人民解放军31006部队
【出 处】
:
首都师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2018年05期
【关键词】
:
视频会议
人脸光照对称性
卷积神经网络
深度学习
video conference
facial lighting symmetry
convolutional
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人脸光照对称性是影响视频会议画面人脸质量的一个关键因素,本文通过分析人脸光照特性,引入卷积神经网络,提出一种基于深度学习的视频会议画面人脸光照对称性评价方法,在实验的基础上验证了与主观标记的一致性.
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