基于超像素的多特征融合的水平集轮廓跟踪

来源 :电子科技大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：LKYWGF

【摘要】

：

在水平集轮廓跟踪框架中设计一个判别式速度函数对于有效引导轮廓进化非常重要。该文提出一个超像素驱动的速度函数建模方法,该模型融合了互补的表观和运动信息。在表观特征层,通过引入一种有效的中层视觉特征-超像素,建立基于核密度估计的判别式表观模型区分目标和背景。同时,利用运动光流场的统计信息,设计了一个可以自适应选择的阈值来区分和增强目标和背景的相对运动。最终,在决策层基于半朴素贝叶斯框架进行两种特征的融

【作者】

：

周雪陈科鑫冯媛媛邹见效

【机构】

：

电子科技大学自动化工程学院

【出处】

：

电子科技大学学报

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

表观模型水平集跟踪多特征融合光流法超像素 appearance modellevel set trackingmultiple features fus

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61472063)；中央高校基本业务费(2672018ZYGX2018J060)

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