【摘 要】
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文章以我国用电量的历史数据(2000~2008年)为样本,根据灰色动态预测模型GM(1,1)的建模方法,建立了我国电力需求的预测模型。经过相对误差和后验残差检验,模型的精度是一级(优
【机 构】
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淮阴师范学院地理系,中山大学计算机科学与技术系,
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文章以我国用电量的历史数据(2000~2008年)为样本,根据灰色动态预测模型GM(1,1)的建模方法,建立了我国电力需求的预测模型。经过相对误差和后验残差检验,模型的精度是一级(优)。文章还运用该模型预测了中国未来3年的电力需求,并提出了相关政策建议。
Based on the historical data of electricity consumption in our country (from 2000 to 2008), the article establishes the forecast model of electricity demand in China based on the gray GMM (1,1) modeling method. After relative error and posterior residual test, the accuracy of the model is first order (excellent). The article also uses the model to predict China’s power demand in the next 3 years and put forward relevant policy recommendations.
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