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叶丝生丝含水率决定烟丝的感官质量及内在品质,是烟丝加工过程中的一项重要指标。介绍RBF神经网络的基本原理和算法;给出建立RBF神经网络模型的具体过程;并将模型应用于预测叶丝生丝含水率。预测结果与实际值误差小于3%,表明了该模型预测叶丝生丝含水率的可行性和有效性。
基于RBF神经网络的叶丝生丝含水率预测
【摘 要】
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叶丝生丝含水率决定烟丝的感官质量及内在品质,是烟丝加工过程中的一项重要指标。介绍RBF神经网络的基本原理和算法;给出建立RBF神经网络模型的具体过程;并将模型应用于预测
【机 构】
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山东中烟工业有限责任公司济南卷烟厂
【出 处】
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自动化与信息工程
【发表日期】
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2017年2期
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