【摘 要】
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目的 研究安阳市北关区7～13周岁儿童矮小症的流行病学特点及预测模型构建。方法 在2022年1—3月期间采用问卷的方式对安阳市北关区4 000例小学生进行调查，统计7～13周岁儿童矮小症发生率，采用多因素Logistic回归分析矮小症发生的影响因素并建立回归预测模型。结果 3 625份有效问卷中共筛出矮小症患儿173例，矮小症发生率为4.77%（173/3 625）。男性、女性儿童矮小症发生率分别
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目的 研究安阳市北关区7～13周岁儿童矮小症的流行病学特点及预测模型构建。方法 在2022年1—3月期间采用问卷的方式对安阳市北关区4 000例小学生进行调查，统计7～13周岁儿童矮小症发生率，采用多因素Logistic回归分析矮小症发生的影响因素并建立回归预测模型。结果 3 625份有效问卷中共筛出矮小症患儿173例，矮小症发生率为4.77%（173/3 625）。男性、女性儿童矮小症发生率分别为4.73%、4.81%,女性发生率略高于男性，但差异无统计学意义（P＞0.05）。7～9岁、10～11岁、12～13岁年龄段儿童矮小症发生率分别为4.71%、5.05%、4.57%,10～11岁年龄段发生率最高，其次为7～9岁、10～11岁，但年龄段儿童矮小症发生率比较差异无统计学意义（P＞0.05）。单因素分析发现，儿童矮小症与性别、年龄、居住地、家庭年收入、出生体重、分娩方式、出生后喂养方式无关，差异均无统计学意义（均P＞0.05）,与家族性矮小症病史、父亲身高、母亲身高、体育锻炼时长、骨骼发育障碍比例有关，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示，有家族性矮小症病史、父亲身高＜160 cm、母亲身高＜150 cm、缺乏体育锻炼、骨骼发育障碍是儿童矮小症发病的危险因素（均P＜0.05）。回归预测模型分析显示：家族性矮小症病史、父亲身高、母亲身高、缺乏体育锻炼、骨骼发育障碍5项指标联合应用对儿童矮小症发生的预测价值较高，ROC-AUC（0.95CI）为0.883（0.828～0.925）,灵敏度为0.884,特异度为0.857,准确度为0.858,约登指数为0.741。结论 安阳市北关区7～13周岁儿童中有一定的矮小症发生率，其中家族性矮小症病史、父母身高偏低、骨骼发育障碍、缺乏体育锻炼是儿童矮小症发生的危险因素。家族性矮小症病史、父亲身高、母亲身高、缺乏体育锻炼、骨骼发育障碍5项指标联合应用对儿童矮小症发生的预测价值较高。
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