【摘 要】
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由于果树害虫图像中会存在背景区域,而用户关注的是图像中的害虫,需要把害虫从背景区域中分割出来。针对这种情况,提出基于贝叶斯决策的果树害虫图像分割方法。算法首先将图
【机 构】
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北京农学院计算机与信息工程学院,北京市农村远程信息服务工程技术研究中心
【基金项目】
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北京高等学校青年英才计划基金资助项目(编号:YETP1723);北京市科技创新服务能力建设“果树全光照迷雾扦插智能控制系统研究”;本科生研究训练项目“基于Web的图形检索技术研究”、“LOL交流平台”
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由于果树害虫图像中会存在背景区域,而用户关注的是图像中的害虫,需要把害虫从背景区域中分割出来。针对这种情况,提出基于贝叶斯决策的果树害虫图像分割方法。算法首先将图像中的像素分为前景和背景两类,获取两类的先验概率,取得图像中蓝色通道的灰度图,统计每个灰度级中像素出现的个数,计算出正态分布函数的参数,得到类条件概率密度函数。利用贝叶斯公式计算后验概率从而确定每个像素在两类中的归属。经过试验,可以有效的把前景区域分割出来。
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