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干扰温度估计是认知无线电技术中的关键问题之一。多窗口频谱估计结合奇异值分解技术提供了一种估算射频环境中干扰温度功率谱的有效途径。提出基于神经网络的多窗口频谱估计结合奇异值分解的算法，与传统算法相比，该算法提高了干扰温度估计值的可靠性和准确度，降低了计算复杂度，同时能够适应复杂电磁环境下对干扰温度的实时性估值的要求。