面向对象分配带宽的极低比特率视频编码器

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：juyang0303

【摘要】

：

在低比特率环境下 ,如何提高图象编码质量是许多人感兴趣的课题 ,针对此问题 ,提出了一种面向对象分配带宽 (OOBA)的视频编码器 ,用以提高低比特率环境下编码图象的主观质量 ,在充分考虑人的主观视觉特性的基础上 ,该编码器把图象序列分成不同的视频对象 ,而每个对象以宏块为单位构成 ,并且对每个对象单独分配大小不同的带宽 ,以把更多的比特分配给主观感兴趣的对象 ,来达到在低比特率环境下提高编码图象

【作者】

：

翁南钐蔡德钧刘李杰

【机构】

：

华中理工大学电子与信息工程系

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2001年01期

【关键词】

：

视频编码低比特率视频编码视频对象带宽分配图象编码 Video coding Very low bitrate video coding Video

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

雏鸡常见病症状识别和防治措施

介绍了春、夏季雏鸡常见疾病及其发病症状。并提出了相应的预防和防治措施。为雏鸡养殖提供参考。

期刊

雏鸡病症防治措施

基于轮廓法线上亮度的极小、极大值边缘检测

利用图象边缘轮廓呈现的一种沟壑性质 ,开发了一种通过求象素亮度的极值来进行边缘检测的方法 .首先 ,在 3× 3象素的窗口中 ,如果中心值为最小值 ,则以该点为基础 ,以± 45°、0°和 90°方向作为近似法线带 ,然后判断该法线上的象素最小值是否在切点上 (即是否在法线的中心点上 ) ,再通过检验切点与轮廓法线上亮度极大值的差值是否超过阈值 ,来判断切点是否为边缘轮廓上的点 .由于最小值随着图

期刊

轮廓极值法线阈值图象轮廓处理图象处理边缘检测Image Edge Extremum Normal Tangent Threshold

具有更严格警戒测试准则的ART2神经网络

在 ART2神经网络的标准警戒测试准则中 ,通过引入截断双曲线函数来计算输入矢量与神经网络由顶向下权重矢量之间的相似程度 ,而提出了一种新的具有更严格警戒测试准则的 ART2神经网络 .截断双曲线函数一方面抑制输入样本中的噪声 ,另一方面 ,如果输入矢量某些分量与由顶向下权重矢量对应分量之间存在冲击变化时 ,则截断双曲线函数将放大这些对应分量之间的冲击变化 .而且这种新的警戒测试准则具有更强的抗噪

期刊

模式识别神经网络ART2警戒测试准则Pattern recognition Neural networks ART2 Vigilance test

1991—2001年国家自然科学基金GIS类项目的初步分析

地理信息系统 (GIS)在我国国家信息化、国家安全、经济建设、科学研究等方面发挥着越来越重要的作用 .在推动我国 GIS基础和应用基础研究方面 ,国家自然科学基金 (NSFC)发挥了重要作用 .以 NSFC地球科学部地理学科资助的 GIS类项目为例 ,从获资助项目数量、学术论文发表和人才培养 3个方面 ,对 1991～ 2 0 0 1年 NSFC资助的 GIS类项目进行了初步分析 ,并与同期美国自

期刊

1991-2001年国家自然科学基金GIS类项目应用基础研究资助项数学术论文地理信息系统National natural science foun

面向对象分配带宽的极低比特率视频编码器

其他学术论文