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为了减小最大后验概率（MAP）盲均衡算法中稳态误差和收敛速度,提出了一种改进的基于最大后验估计的盲均衡算法。运用不等概思想改进自适应σ的MAP盲均衡算法,得到了基于概率和自适应σ的MAP盲均衡算法。定量分析和仿真结果表明改进算法和MAP的盲均衡算法相比,稳态调整量的理论值更小,稳态剩余根均方误差值小于MAP盲均衡算法,收敛速度快于MAP盲均衡算法。