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针对属性值为直觉梯形模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题，提出了一种基于交叉熵的决策方法。给出期望值的方法将直觉梯形模糊数转化为直觉模糊数，进而提出直觉模糊数的交叉熵等概念及相关性质。基于各方案与正理想方案的总区别信息最小化原则，建立非线性模型，求出属性权重。用实例说明该方法的有效性。
基于交叉熵的ITFN的多属性决策方法
【摘 要】
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针对属性值为直觉梯形模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题，提出了一种基于交叉熵的决策方法。给出期望值的方法将直觉梯形模糊数转化为直觉模糊数，进而提出直觉模糊数的
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2014年20期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61073117）；安徽大学学术创新团队资助（No.KJTD001B）；安徽省高等学校省级自然科学研究项目重点项目（No.KJ2013A033）；安徽大学研究生学术创新基金资助项目
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