【摘 要】
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小波变换用于在线数据能提高去噪性能.针对传统小波在线使用时运算慢的问题,将基于提升格式的小波用于在线滤波.相比传统小波,基于提升格式的小波运算更快,能更好地满足实时
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司广州分公司,北京化工大学信息科学与技术学院
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小波变换用于在线数据能提高去噪性能.针对传统小波在线使用时运算慢的问题,将基于提升格式的小波用于在线滤波.相比传统小波,基于提升格式的小波运算更快,能更好地满足实时性的要求.为了降低小波分析中边界效应的影响,提出一种新的简单数据扩展方法,该方法用先前时刻的滤波输出和噪声信息预测边界点后的数据信息.仿真结果表明:新方法运算速度快,满足实时处理的要求,能降低信号均方误差值并改善伪吉布斯效应.工业现场的在线滤波实例证明了该方法的可行性和良好的性能.
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