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在SCE—UA算法的基础上，结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点，提出了水文模型模糊多目标SCE—UA（FMOSCE—UA）参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均方差等水文过程的不同要素，使得优选的参数更能反映流域水文特征。双牌水库实例研究结果表明FMOSCE—UA优于标准SCE—UA算法，优选参数完全可以用于实际洪水预报。