遗传算法在大数据预测的应用研究

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数据由风险环境和决策人等多方面因素影响,决定了它的不确定性,它是一个由多重因素影响的混沌模型。这些因素包括企业状况、天气状况和突发状况等。如果能够根据一定期限内的数据,去提前判断某些产品数据,就能够做出相应的决策。我们希望能将它的误差降到最低。所以还需要我们去研究如何去准确预测,通过数据挖掘去发现和数据有关的关键参数。之前也有一些人去研究遗传算法对于数据的预测,但是,一都是通过改变遗传的种群数和一些其他变量去预测,希望得到一个好的结果,然而在目标数据微小变动情况下,结果并不理想。二是最后都借助MATLAB这一成熟的建模工具输出图形化结果。而我们这次所要做的是运用一个新的遗传算法——快速遗传算法(GP-QUICK)去做为预测的基础理论,二是利用C++语言将图形化结果输出,去查看误差。
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