【摘 要】
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为了能够快速并较准确的预测桩基的承载能力,达到在施工过程中减少或不做试桩的效果,以单桩为例,分析了影响竖向承载能力的量化因素及非量化因素,利用小波概率神经网络(WPNN)
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为了能够快速并较准确的预测桩基的承载能力,达到在施工过程中减少或不做试桩的效果,以单桩为例,分析了影响竖向承载能力的量化因素及非量化因素,利用小波概率神经网络(WPNN)与数据融合技术的联想和预测功能,得出承载力和这些因素的关系。通过对钻孔灌注桩及钢筋混凝土预制桩的静载试验数据分析,选择了WPNN与数据融合技术的方法对分别对两组试验数据进行分析,建立了合理的模型进行承载力预测,60根单桩的承载力的预测值与实测值吻合较好,证明了该方法在预测桩基竖向承载能力时可以满足工程实际的需要。
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