【摘 要】
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针对需求不确定性和订货周期的随机性特征,采用蒙特卡罗仿真方法,基于Excel及其Crystal Ball插件,构建航空兵场站油料库存(Q,r)控制策略仿真模型,提出相应的蒙特卡罗仿真求解
【机 构】
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空军工程大学装备管理与无人机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(71601183)
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针对需求不确定性和订货周期的随机性特征,采用蒙特卡罗仿真方法,基于Excel及其Crystal Ball插件,构建航空兵场站油料库存(Q,r)控制策略仿真模型,提出相应的蒙特卡罗仿真求解流程;在此基础上,运用Crystal Ball插件的OptQuest工具,仿真计算最优库存控制策略。结果表明:场站油料保障率均随着订货量、订货点增大而增大,且最优库存控制策略(Q,r)为(1500,6812.50)。
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