基于SURF特征点的多人脸跟踪方法研究

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 5次 | 上传用户：wangwenhu8

【摘要】

：

针对视频序列中多目标人脸跟踪问题,提出一种基于SURF(Speed-Up Robust Features)特征和KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)匹配算法相结合的特征点跟踪方法。通过融合该方法,创新性地设计了一种多人脸跟踪系统框架,在目标出现明显的姿态、尺寸变化,或者遭遇局部遮挡、光照不充分等复杂环境干扰下,能够实现对目标人脸稳定跟踪。通过多组实验数据的对比,证明了该跟踪方法比Mea

【作者】

：

稂龙亚钱雪忠

【机构】

：

江南大学物联网工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2015年02期

【关键词】

：

SURF算法 KLT算法特征点匹配特征点提取多人脸跟踪 Speed-up robust feature（SURF） Kanade-Lucas-Tomasi

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61103129）,江苏省科技支撑计划项目（BE2009009）.

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