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基于自组织映射网络聚类算法，提出HTTP隧道攻击异常检测模型，讨论HTTP连接样本特征、SOM网络分步优化训练、漏报与误报率的平衡等问题，实现模型并对检测结果进行验证，结果表明系统较好地识别了正常HTYP连接和HTYP隧道连接，漏报／误报率达到最佳平衡。
基于SOM算法的HTTP隧道攻击检测
【摘 要】
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基于自组织映射网络聚类算法，提出HTTP隧道攻击异常检测模型，讨论HTTP连接样本特征、SOM网络分步优化训练、漏报与误报率的平衡等问题，实现模型并对检测结果进行验证，结果表明系
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年08X期
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