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改进的最大值约束的多最小支持度挖掘算法
改进的最大值约束的多最小支持度挖掘算法
来源 :现代计算机:下半月版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bridge
【摘 要】
:
数据挖掘是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,事先不为人知的,但又潜在的有用的信息和知识的过程。使用一种挖掘算法,用簇集表格来存储数据库中
【作 者】
:
周爱武
周闪闪
【机 构】
:
安徽大学重点实验窒
【出 处】
:
现代计算机:下半月版
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
数据挖掘
多最小支持度
关联规则
最大值约束
簇集表格
Data Mining
Multiple Minimum Supports
Association
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数据挖掘是从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的,事先不为人知的,但又潜在的有用的信息和知识的过程。使用一种挖掘算法,用簇集表格来存储数据库中的项目,利用最大值约束下的多最小支持度挖掘算法综合以得出关联规则。
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