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采用典型的自然梯度算法对盲信源分离进行仿真,通过仿真结果对自适应步长的大小对串音误差曲线的收敛速度以及稳定性的影响进行分析.并根据结果通过文献调研对峭度自适应学习率算法以及EASI算法进行了仿真和讨论,并与传统的自然梯度算法进行了比较和分析.
盲信源分离自然梯度算法的仿真
【摘 要】
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采用典型的自然梯度算法对盲信源分离进行仿真,通过仿真结果对自适应步长的大小对串音误差曲线的收敛速度以及稳定性的影响进行分析.并根据结果通过文献调研对峭度自适应学习
【机 构】
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内蒙古民族大学数学学院
【出 处】
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内蒙古民族大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11561052)
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