【摘 要】
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为了提高互联网金融二级市场数据统计分析能力,提出一种基于定量递归分析的互联网金融二级市场数据统计分析方法,对采集的金融二级市场数据进行关联规则特征集构造,构建互联
【出 处】
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齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版)
【基金项目】
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2017年度滁州职业技术学院人才项目:优秀骨干教师(YG2017008);2017年度滁州职业技术学院院级规划科研重点课题:安徽省高等职业教育供给侧改革研究(YJZ-2017-05)
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为了提高互联网金融二级市场数据统计分析能力,提出一种基于定量递归分析的互联网金融二级市场数据统计分析方法,对采集的金融二级市场数据进行关联规则特征集构造,构建互联网金融二级市场数据库。采用加权统计分析方法对数据库中的关联数据特征进行样本稳健性分析。以金融资产总额和股权收益数据为测试集,采用层次聚类方法对统计数据进行显著性正相关分析。对全部的内控金融评估报告信息样本进行抽样训练,提取关联特征量,结合资产增长描述性统计分析方法进行数据聚类中心扰动性分析。将提取结果输入到定量递归分析模型中进行数据分类,结合大数
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