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偏最小二乘（PLS）软测量预测模型在预测造纸废水处理过程中的出水化学需氧量（COD_（Cr））和固体悬浮物（SS）时,易受过程非线性特性和系统外部干扰等因素的影响而失效。针对以上问题,研究了递归偏最小二乘（RPLS）算法的造纸废水处理过程软测量建模。计算结果表明,采用PLS模型预测出水CODCr时,平均绝对百分比误差（MAPE）、均方根误差（RMSE）和相关系数（R~2）分别为5.3832%、4.6878和0.5892;采用RPLS模型预测时,MAPE、RMSE、R~2分别为1.3861%、1.8792和