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依据辽宁省2005-2014年的地下水埋深和人口等数据资料,分析地下水埋深动态变化规律,建立辽宁省地下水埋深动态监测模型,我们使用2015年和2016年的农业用水总量、生态用水总量、地区生产总值、人均地区生产总值、年末常住人口作为输入变量,利用BP神经网络预测辽宁省地下水埋深。
基于BP神经网络的地下水位埋深预测——以辽宁省为例
【摘 要】
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依据辽宁省2005-2014年的地下水埋深和人口等数据资料,分析地下水埋深动态变化规律,建立辽宁省地下水埋深动态监测模型,我们使用2015年和2016年的农业用水总量、生态用水总量
【机 构】
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华南师范大学
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2019年11期
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对分别安装在两个验潮站的浮子、压力和雷达三种类型验潮仪进行了对比试验,并对试验数据进行了对比分析,通过计算并比较三种验潮仪数据与井内水尺数据之间的相关系数,得出了采用当前特定传感器的浮子式验潮仪综合性能优于雷达验潮仪,压力验潮仪又次之的结论。最后对上述三种验潮仪的不足之处提出了相应的改进建议。
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