工业伺服系统大范围位置控制器的设计与验证

来源 :组合机床与自动化加工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xukaiboy123
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针对带有惯性阻尼环节的工业位置伺服系统,设计了一种能实现大范围快速定点运动的控制器。控制器根据系统速度的大小,在时间最优控制律与线性控制律之间进行平滑切换。采用线性控制的闭环极点阻尼系数和自然频率作为可调参数,设计了近似时间最优伺服控制律;为了对速度(未量测)和未知负载扰动进行估计,设计了一个能实现动态增益的非线性扩展状态观测器。此控制器被用于一个永磁同步电机位置伺服系统,进行了MATLAB仿真,以及基于TMS320F28335 DSC的实验测试,结果显示伺服系统在空载、半载和满载三种未知扰动情况下都能对
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针对冗余机械臂运动规划过程中的避碰问题,提出一种基于深度学习的避碰运动规划方法。首先,建立冗余机械臂的运动学模型,借助Gilbert Johnson Keerthi算法进行碰撞检测,确定机械臂连杆与障碍物之间的安全距离;其次,将避碰运动规划问题转换成多元函数优化问题,以循环神经网络为主体框架,用天牛须搜索机制来防止算法陷入局部最优值和保证解的多样性;最后,在仿真环境下验证文中所提算法的有效性,结果表明:该算法的预测精度比改进人工势场法平均高出10.89%、算法时间节约2.44 s,其可以帮助冗余机械臂规划
针对机械手在工作过程中由于自身参数的不确定性导致系统稳定性受到影响,提出一种滑模自适应控制算法进行机械手的轨迹跟踪。首先通过运用拉格朗日方程推导出机械手的动力学方程,将未知负载变化、机械手连杆重量、连杆长度及其连杆质心等作为未知变量进行滑模函数以及自适应律的设计,用自适应律调节未知量对稳定性的影响,保证系统的跟踪精度;其次,通过运用李雅普诺夫稳定性分析判断控制算法是否能够使系统最终达到渐进稳定;最后仿真实验表明机械手的轨迹能被稳定跟踪以及未知变量具有快速收敛性,证明了算法的有效性和优越性。
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针对难以识别的轴承运行振动信号中的状态特征,提出变分模态分解(VMD)和基于峭度准则排列熵结合的滚动轴承故障诊断方法。VMD分解算法受限于分解参数,分析参数对结果的影响,并通过定一求二的方法确定VMD的参数,使用设置好参数的VMD算法分解4种滚动轴承状态内圈故障、外圈故障、滚动体故障以及正常状态下的振动信号,由于滚动轴承的特殊运行特性,分析滚动轴承故障运行机理,得出基于峭度准则的排列熵(PE)特征向量构建方法,并使用支持向量机来对4种状态进行分类,最终实现故障诊断。
针对液压滑阀在声发射技术下内泄漏信号样本采集不足、变量因素考虑不全的问题,搭建了声发射内泄漏检测实验系统.以公称通径为10 mm、16 mm、20 mm的液压滑阀为研究对象,通过
磁悬浮永磁同步电动机具有无机械摩擦和磨损,可以达到长寿命的高速或超高速运行,但电动机工作时需要不停地对磁悬浮电磁合力进行抗负载干扰调节,由此产生的电磁振动和噪声也比常规永磁同步电动机大很多,不可忽视。提出一种开口圆弧段定子绕组的永磁同步电动机,由4个这种电动机并联悬浮支承同一转子并驱动其旋转构成整体的磁悬浮永磁同步电动机;针对圆弧定子绕组式的磁悬浮永磁同步电动机进行电磁振动噪声研究,建立电动机气隙磁场及电磁力密度波的分布模型,基于电磁力密度波优化电动机绕组参数,并对电动机振动和噪声进行仿真研究。通过仿真结
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针对室外环境中的复杂气流扰动对无人机姿态控制的影响,对姿态控制结构和控制器参数自整定进行研究。首先,建立复杂风场环境模型,并将其引入到无人机动力学模型中;其次,在此基础上,设计自抗扰控制器,并针对自抗扰控制参数过多整定困难的问题,使用RBF神经网络实现控制器参数自整定,采用IAE和ITAE性能指标来判断控制器性能好坏。通过与常规PID和反步法进行对比,证明了基于RBF神经网络优化后的非线性自抗扰控
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