【摘 要】
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目前,地铁已经成为城市交通的心脏,其运行势必会对建筑物产生影响,严重危害建筑物的外观和结构安全,同时也会对建筑物内人员造成身体的和心理的伤害,所以必须对建筑物内的振
【机 构】
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天津城建大学控制与机械工程学院,天津城建大学能源与安全工程学院
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目前,地铁已经成为城市交通的心脏,其运行势必会对建筑物产生影响,严重危害建筑物的外观和结构安全,同时也会对建筑物内人员造成身体的和心理的伤害,所以必须对建筑物内的振动加以了解。为了研究地铁振动对建筑物的影响,解决地铁在运行过程中建筑物所面临的问题,关键是从建筑物的振动参数中找到合理正确的数据,用于评价建筑物的现状。提出了一种基于BP神经网络算法处理振动数据,对参数进行约简,以天津地铁3号线中山路——北站区间某建筑物内在运行过程的振动数据作为研究对象,通过BP神经网络实现对地铁振动参数的约简;同时对不同时刻
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