Estimating significant wave height from SAR imagery based on an SVM regression model

来源 :Acta Oceanologica Sinica | 被引量 : 0次 | 上传用户：huanyou123

【摘要】

：

A new method for estimating significant wave height(SWH) from advanced synthetic aperture radar(ASAR) wave mode data based on a support vector machine(SVM) regression model is presented. The model is

【作者】

：

GAO Dong LIU Yongxin MENG Junmin JIA Yongjun FAN Chenqing

【机构】

：

College of Electronic and Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot 010020, China“,

【出处】

：

Acta Oceanologica Sinica

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

advanced synthetic aperture radar wave mode support vector machine significant w

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A new method for estimating significant wave height(SWH) from advanced synthetic aperture radar(ASAR) wave mode data based on a support vector machine(SVM) regression model is presented. The model is established based on a nonlinear relationship betwee

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