【摘 要】
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当前,贫困生认定体系薄弱、不规范,如何认定贫困生已经成为国内高校及社会关注的热点问题。为完善贫困生认定体系,将数据挖掘技术引入到贫困生认定工作中,提出基于加权约束的
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目(F2012209019);河北联合大学科学研究基金项目(z201246)
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当前,贫困生认定体系薄弱、不规范,如何认定贫困生已经成为国内高校及社会关注的热点问题。为完善贫困生认定体系,将数据挖掘技术引入到贫困生认定工作中,提出基于加权约束的决策树认定方法。该方法首先确定源数据——高校多个部门管理系统中的数据。其次,对数据进行分析处理确定贫困生认定指标属性,并对属性进行量化处理。最后,基于加权约束的决策树方法建立贫困生认定决策树。实践证明,该方法提高了贫困生认定效率,保证了贫困生认定工作的公平、公正性,并为决策提供了重要依据。
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