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数据立方体在许多多维数据的数据仓库的高速OLAP操作中扮演着重要的角色.但在许多高维的数据仓库的应用中,查询分析效率是个关键的问题.例如超过100维,大约10^6个元组.在这样高雏情况下建立全物化数据立方体来减少分析时间是不可行的、利用最小方的方法可以在高维数据集上进行有效OLAP操作的方法.如果能根据查询分析的历史记录合理地为立方体的维分片,就能在相同空间复杂度的情况下提高0LAP操作的效率.