CPU环境下快速精确的人脸检测方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 3次 | 上传用户：jim_666cn

【摘要】

：

近年来人脸检测在使用深度学习方法的情况下,取得了显著的突破.然而人脸检测在CPU上实时运行并且保持很高的精度依然是一个很大的挑战.本文提出一种轻量的卷积网络模型,可以加快卷积神经网络提取特征的速度;对相邻卷积层进行特征融合,在融合后的多个卷积层检测人脸;为了使每一层的anchor密度相同,对anchor做了稠密化处理;修改了人脸检测分类损失函数,使其更关注比较难分类的样本.在公开数据集FDDB的实

【作者】

：

江航董兰芳

【机构】

：

中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230027)E-mail:jhang@mail. ustc. edu. cn

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

人脸检测轻量型卷积网络卷积层融合 anchor稠密化新分类损失

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