论文部分内容阅读
在临床随访研究中，风险比（HR）是衡量组间差异最常用的指标，但由于HR是两组间的风险率之比，含义较抽象，无法对患者的生存情况做出直观的解释，并且在使用过程中需满足比例风险假定。而此时，限制平均生存时间（RMST）可以作为一种相对有效的指标或统计量，本文介绍基于RMST的统计分析方法，包括RMST及其差值的估计、假设检验以及回归分析，并通过两个实例说明了RMST在数据分析中的应用。结果显示RMST可作为有效的分析工具，其结果易于解释，并且当比例风险假定失效时，在组间差异的比较上相对于HR更有效。因此，在疾病疗效评价和预后分析的过程中，建议RMST应随HR同时给出，两者相互配合、相互补充，共同反映数据的特征。