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本文概括了对遗传算法进行优化的主要策略和采用GM（1,1）模型进行灰色预测的基本方法;提出了采用GM（1,1）模型对遗传进化过程中的染色体适应度值进行预测,以该预测值作为选择操作依据之一的遗传算法改进策略;通过一个资源分配问题的实例,验证了该改进策略的有效性。实验证明,使用该方法进行较少代数的遗传进化即可得到较为充分优化的解决方案。