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基于遗传小波神经网络的焦炭质量模型研究
基于遗传小波神经网络的焦炭质量模型研究
来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qcxmh
【摘 要】
:
针对炼焦行业亟待解决的降低成本、提高焦炭质量的问题,提出了遗传小波神经网络的焦炭质量模型的建立方法,该方法在分析了影响焦炭质量因素的基础上,根据配合煤煤质和焦炭质
【作 者】
:
孔金生
吴丽娟
【机 构】
:
郑州大学
【出 处】
:
煤炭技术
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
焦炭质量指标
配合煤
遗传
小波神经网络
质量模型
【基金项目】
:
河南省创新人才杰出青年计划项目;
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针对炼焦行业亟待解决的降低成本、提高焦炭质量的问题,提出了遗传小波神经网络的焦炭质量模型的建立方法,该方法在分析了影响焦炭质量因素的基础上,根据配合煤煤质和焦炭质量指标之间的非线性关系,选取合理的焦炭质量指标及表示方法,建立了遗传小波神经网络焦炭质量模型.仿真结果表明,模型精度较高.
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