缺失数据下部分线性变系数模型的模型平均

来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kingduli

【摘要】

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探究了在响应变量随机缺失情形下部分线性变系数模型的模型选择和模型平均问题.基于借补方法和Profile最小二乘技术,建立了局部误设定框架下该模型的FIC准则(focused informa

【作者】

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曾婕程维虎陈海清

【机构】

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北京工业大学应用数理学院,合肥师范学院数学与统计学院

【出处】

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北京工业大学学报

【发表日期】

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2019年4期

【关键词】

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随机缺失部分线性变系数模型模型选择模型平均 missing at randomvarying coefficient partially linear m

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(11701021).

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探究了在响应变量随机缺失情形下部分线性变系数模型的模型选择和模型平均问题.基于借补方法和Profile最小二乘技术,建立了局部误设定框架下该模型的FIC准则(focused information criterion)和FMA(frequentist model average)估计量,并探究了FIC和FMA的理论性质.模拟研究表明了所提出方法的优越性.最后将提出的方法应用于CD4数据.

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