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关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向。经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型。在改进Apriori算法的基础上,提出了一种"二次剪枝"的算法,此算法适用于挖掘多维关联规则,并且在一定程度上提高了算法效率。
基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究
【摘 要】
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关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向。经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型。在改进Aprior
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
：
科学技术与工程
【发表日期】
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2009年07期
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