数据挖掘技术在保险企业CRM系统建设中的应用

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中国加入WTO,意味着中国保险业将全面地与国际保险体系接轨,这既是一个发展的机遇同时也是一个严峻的考验。人世后国内保险行业面临的最大问题就是寻找一条合理、有效的经营管理模式,利用本土化的优势,扬长避短,不断提高和完善经营体制。面临不断变化的机遇与挑战,保险企业日益重视其客户关系管理(CRM)建设,以加强其为客户提供优质与个性化服务的能力。如何加强对客户的把握,如何为客户选择最佳的产品,如何进行有效的市场开拓,增强自身的竞争力,在激烈的竞争中领先于对手,是各保险企业必须面对的问题。CRM的目标是一方面通过提
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高分辨光栅图像的存储和实时传输是当今图形图像研究的一个热点。通过将高分辨率数字图像矢量化,显著降低图像存储所需的空间和图像传输的带宽要求,提高网络环境下图像信息传输的完整性和绘制的实时性。首先对采集得到的图像数据进行预处理,然后基于改进的LoG(Laplace of Gauss)算子提取其中的边缘信息。接着根据边缘信息,利用Delaunay对图像进行三角化,并提取三角区域的颜色信息。最后,将三角化
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当前已经进入信息个性化网络服务时代,而有限的网络带宽和海量的数据成为瓶颈,为解决此问题,在网络L/O模型基础上提出一种支持多用户并发的海量数据的异步网络通信参考模型。设计基本架构与通信流程,并解决网络传输中粘包和基于线程池并行消息处理的关键问题。最后通过在百兆和千兆网络环境下单用户和多用户访问进行实验测试,对实验结果的分析验证了所设计模型的高效性和稳定性,可以满足基于大规模数据的各种实时应用的需要
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