【摘 要】
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传统阵列信号处理及雷达系统中,利用阵列进行信号源定位尤其是到达方向(DOA)估计是一个非常有意义的问题。大多数的雷达系统将多径干扰回波处理为非期望杂波噪声,因此,复杂多
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传统阵列信号处理及雷达系统中,利用阵列进行信号源定位尤其是到达方向(DOA)估计是一个非常有意义的问题。大多数的雷达系统将多径干扰回波处理为非期望杂波噪声,因此,复杂多散射环境对雷达系统的分辨率以及目标的定位精确性有负面影响。针对多输入多输出(MIMO)雷达,引入时间反转(TR)来充分利用多散射场景中多路径传播的空间多样性,提高现有DOA估计算法的性能。仿真结果表明,基于TR的MIMO雷达Capon估计算法相较于常规Capon算法,在复杂多径环境中且信噪比不高的情况下具有很好的估计性能,旁瓣抑制能力强,估
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