【摘 要】
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为了有效处理迅速增长的海量信息数据安全问题，在Hadoop云计算平台上，应用朴素贝叶斯算法和Logistic回归算法对入侵检测大数据进行并行计算分析。实验在伪分布模式和分布模式下
【机 构】
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常州工学院计算机信息工程学院,常州工学院经济管理学院
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为了有效处理迅速增长的海量信息数据安全问题，在Hadoop云计算平台上，应用朴素贝叶斯算法和Logistic回归算法对入侵检测大数据进行并行计算分析。实验在伪分布模式和分布模式下进行计算，结果表明2种算法分类准确率均超过90％，Logistic回归算法比朴素贝叶斯算法运行时间更长；集群环境下运行的朴素贝叶斯算法可以有效降低运行时间。综合算法运行时间和分类准确率等因素，朴素贝叶斯算法比Logisti。回归算法更能有效处理入侵检测大数据；并行计算下朴素贝叶斯算法可以有效分析入侵检测大数据。
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