【摘 要】
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大多数单位每天会产生大量不同类型的纸质表格，采用人工方式录入纸质表格中保存信息，不仅过程繁琐，效率低下，而且信息录入的正确率也难以保证。为了提高工作效率并有效提取纸质表格中记录的手写数字信息，文章提出了基于OpenCV库的表格手写内容预处理分割方法，采用数学形态学中腐蚀膨胀运算等相关原理，搭建针对手写数字识别的卷积神经网络，对每个单元格框体内容中的手写数字进行识别，最终可以将纸质表格图片转化为电子
【基金项目】
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广西民族师范学院大学生创新创业训练项目：基于边缘检测和卷积神经网络的试卷自动统分算法研究（S202110604071）；
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大多数单位每天会产生大量不同类型的纸质表格，采用人工方式录入纸质表格中保存信息，不仅过程繁琐，效率低下，而且信息录入的正确率也难以保证。为了提高工作效率并有效提取纸质表格中记录的手写数字信息，文章提出了基于OpenCV库的表格手写内容预处理分割方法，采用数学形态学中腐蚀膨胀运算等相关原理，搭建针对手写数字识别的卷积神经网络，对每个单元格框体内容中的手写数字进行识别，最终可以将纸质表格图片转化为电子表格。本方法的提出运用场景广泛，能极大地提高纸质表格数据提取的工作效率。
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