【摘 要】
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半监督谱聚类是当前模式聚类领域研究的一个重要方向。本文在分析三种传统半监督谱聚类方法的基础上，提出一种新的多二类谱聚类方法.考虑到拉普拉斯矩阵的第二特征向量具有最
【机 构】
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南京航空航天大学，江苏，南京，210016
【出 处】
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2010(第三届)全国网络与信息安全学术会议
论文部分内容阅读
半监督谱聚类是当前模式聚类领域研究的一个重要方向。本文在分析三种传统半监督谱聚类方法的基础上，提出一种新的多二类谱聚类方法.考虑到拉普拉斯矩阵的第二特征向量具有最强的聚类能力，该方法使用多个拉普拉斯矩阵的第二特征向量实现聚类，不同于传统方法只使用一个拉普拉斯矩阵的多个特征向量。在Iris等标准数据集和图像分割上的实验结果表明本文方法的有效性。
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