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将模拟退火算法用于多目标跟踪中的数据关联分析,得到全局最优解。通过最近邻选择策略缩小模拟退火迭代过程中产生的解空间,提高算法效率。给出了改进之后的基于最近邻选择策略的模拟退火关联算法全过程并证明了该算法必包含最优解。对比仿真实验表明了改进后的算法在运算速度和关联性能上的优越性。
改进的模拟退火算法在多目标跟踪中的应用研究
【摘 要】
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将模拟退火算法用于多目标跟踪中的数据关联分析,得到全局最优解。通过最近邻选择策略缩小模拟退火迭代过程中产生的解空间,提高算法效率。给出了改进之后的基于最近邻选择策略的模拟退火关联算法全过程并证明了该算法必包含最优解。对比仿真实验表明了改进后的算法在运算速度和关联性能上的优越性。
【机 构】
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南通大学计算机科学与技术学院,南通市紫琅职业技术学院,上海宝钢集团
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2013年11期
【基金项目】
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南通市应用研究计划项目（编号：BK2012035）,南通大学自然科学基金项目（编号：12Z036）资助.
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