【摘 要】
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低信噪比中信号的提取是生物医学信号提取的难点,运动伪差噪声的消除更是瓶颈。本文针对这种运动伪差噪声提出一种新的解决方法。根据脉搏信号的特征,首先对信号进行小波分解
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低信噪比中信号的提取是生物医学信号提取的难点,运动伪差噪声的消除更是瓶颈。本文针对这种运动伪差噪声提出一种新的解决方法。根据脉搏信号的特征,首先对信号进行小波分解,再对有用信号频段内的小波系数进行经验模态分解(EMD),从而有效的将有用信号和低频运动噪声区分开。然后,分别从信噪比、能量比、互相关系数和频谱等方面验证所提出方法的有效性;利用此方法,不但去掉了运动伪差噪声,同时去掉了基线漂移和高频噪声,为计算脉率和血氧饱和度提供了有效的途径。
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