【摘 要】
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不确定数据的频繁项集挖掘作为很多数据挖掘任务的基本步骤,引起了很多学者的关注。但是当不确定数据集的规模很大时,会产生数目巨大的频繁项集,给后续挖掘工作带来难题。为
【机 构】
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辽宁对外经贸学院,大连海事大学信息科学技术学院
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不确定数据的频繁项集挖掘作为很多数据挖掘任务的基本步骤,引起了很多学者的关注。但是当不确定数据集的规模很大时,会产生数目巨大的频繁项集,给后续挖掘工作带来难题。为解决这一问题,论文提出不确定数据集中的代表频繁项集概念,并利用VC维的概念,确定抽样空间,提出一种基于随机抽样的代表频繁项集近似挖掘算法,在保证挖掘效果的前提下,减少了挖掘出的频繁项集的数量,提高算法的效率。
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