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期刊论文
上证综指买卖策略算法的设计与实现
上证综指买卖策略算法的设计与实现
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangjj167
【摘 要】
:
将改进的多层BP神经网络预测模型与上证综指买卖策略算法相结合得到一个新算法。模拟9年上证综指的结果表明:由该算法买卖指数,投资者获得的回报比持有策略获得的回报大约高三倍。
【作 者】
:
贾国芳
【机 构】
:
广东技术师范学院计算机与网络中心
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2008年06期
【关键词】
:
BP神经网络
时间序列
SCI
核平滑
BP neural network Time series SCI Kernel smoothing
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将改进的多层BP神经网络预测模型与上证综指买卖策略算法相结合得到一个新算法。模拟9年上证综指的结果表明:由该算法买卖指数,投资者获得的回报比持有策略获得的回报大约高三倍。
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