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针对中文情感识别中特征空间稀疏度和冗余度较高的特点，从集成学习视角出发，提出一种基于动态特征选择机制的情感识别方法．该方法首先......
为了提高中文文本情感识别的精度,从集成学习的角度出发,提出了一种基于样本空间动态划分的机制构建文本情感分类器.该算法充分利......
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智能电网的发展为温控负荷参与电网调度提供硬件支撑。为研究温控负荷为电网提供负荷调度的容量特性,首先根据居民典型温控负荷的......
将改进的多层BP神经网络预测模型与上证综指买卖策略算法相结合得到一个新算法。模拟9年上证综指的结果表明:由该算法买卖指数,投......
目的探讨应用核平滑的半参数模型处理重复测量资料。方法利用核平滑和带约束的最小二乘法估计参数,并采用Bootstrap建立可信区间。......
经典的统计学是建立在独立性假设之上的。独立随机变量的极限理论在20世纪30年代至40年代已经得到完善的发展,这些极限理论在统计......
针对基于广播式自动相关监视(ADS-B)数据的航空器高度保持性能监控中测高系统误差准确评估问题,提出了基于核平滑和混合正态分布模......
该文针对低信噪比、非高斯加性噪声和混沌动力学系统参数未知的含噪混沌信号降噪问题,提出了一种基于粒子滤波(Particle Filtering......
改进了多层BP神经网络预测模型，给出智能交易策略算法，并设计一套智能交易系统以指导投资者买卖上证综合指数。模拟9年上证综指的实......
提出一种基于粒子滤波（particle filtering,PF）的重叠混沌信号盲分离算法,该算法依据混沌动力学系统的状态空间模型,把重叠混沌信号......
项目反应理论模型的参数估计一般需要较大样本量,小样本量条件下参数型与非参数型项目反应理论模型的相对优势并无定论。通过计算......
本文采用时间序列核平滑技术和跳消除方法,对带Poisson跳和杠杆效应的资产格时点波动(Spot Volatility)进行估计。采用随机阵列极......
文献[1]提出了单整序列的非线性变换问题，并对主为换序列的统计性质进行了分析，文献[2]也对单整序列的非线性变换问题进行了比较深入......
