【摘 要】
：
提出了一种基于遗传算法寻优特性的小波域加权特征脸识别算法。首先利用小波变换对人脸图像进行一级小波分解得到人脸图像的近似分量和高频分量;其次,使用遗传算法对这2种分量进行了特征选择;最后将选择得到的近似分量和高频平均分量并行进行特征脸识别,并对识别结果进行加权排序以实现人脸识别。在ORL人脸库上的测试结果表明,该算法的识别率高于传统PCA方法和基于SGA的频谱脸识别方法,具有良好的稳定性和鲁棒性。
论文部分内容阅读
提出了一种基于遗传算法寻优特性的小波域加权特征脸识别算法。首先利用小波变换对人脸图像进行一级小波分解得到人脸图像的近似分量和高频分量;其次,使用遗传算法对这2种分量进行了特征选择;最后将选择得到的近似分量和高频平均分量并行进行特征脸识别,并对识别结果进行加权排序以实现人脸识别。在ORL人脸库上的测试结果表明,该算法的识别率高于传统PCA方法和基于SGA的频谱脸识别方法,具有良好的稳定性和鲁棒性。
其他文献
通过数字图像相关技术试验研究了双相钢平板单向拉伸试件的拉伸变形和断裂失效过程,与理论结果对比分析了集中性失稳带的分布和方向。试验研究结果表明,试件的变形过程包括均匀变形、分散性失稳、集中性失稳和拉断4个阶段;集中性失稳的区域呈"×"形分布,与加载方向约成57o;起裂点位于局部颈缩截面的中心点处;双相钢的延伸率为18%。
全球500强的肯德基餐厅正在悄然使用一种新形的消费方式,那就是电子优惠券,在肯德基全球的32500家连锁餐厅中,各类电子优惠券正在被不同的客户用相同的打印方式打印出来,每天肯德基要收取大量的电子优惠券,肯德基客户利用便捷的方式享受
During the past decade, feature extraction and knowledge acquisition based on video analysis have been extensively researched and tested on many applications such as closed-circuit television (CCTV) d
基于冷冻电镜三维密度图的特征分析,研究开发了冷冻电镜密度图可视化软件VAT4M(Visual Analysis Tools for Macro-Molecule Map and Model),实现了对三维冷冻电镜密度图的可视化分析,其主要功能包括密度图和分子模型的可视化、密度图的分割和晶体结构在密度图中的匹配。在可视化方面,在实现等值面可视化方法的同时还实现了体绘制可视化模式。对于结构分析,VAT
近年来,高质量的三维重构对计算机系统的计算能力提出越来越高的需求。EMAN是对冷冻电子显微镜拍摄出来的图像进行单颗粒三维重构的流行软件包。由于GPU显示出优于CPU的性能水平,在GPU机群系统上对EMAN进行加速将有可能取得较好的效果。首先,有必要调查EMAN在计算方面的特点,包括计算密度,访存情况和并行潜力。结果显示其在GPU体系结构上有获得较高性能的潜力。然后,根据此特点完成一款并行EMAN软
通过有限元仿真实验,定量地研究了有限方位扫描对反投影光声断层成像分辨率的影响,并且给出了有限方位扫描角与分辨率之间关系的经验公式.本文的研究结果对光声成像扫描轨迹设计、成像效果评估等具有参考价值.
为解决噪声图像分割问题,提出了基于可信性测度并利用局部空间连续性的模糊聚类算法。采用可信性测度描述隶属度,去除了模糊c均值聚类中各像素对于所有类的隶属度之和为1的约束;并利用相异指标将局部空间信息引入聚类从而增强了抑制噪声的能力。隶属函数的参数可由数据集特点计算,削弱了参数选择的影响。提出预选准则以提高模糊聚类的稳定性。计算复杂度分析和实验验证了算法的可行性与实用性。结果表明:该算法在分割质量和效
为了克服传统MC(marching cubes)算法对空间所有体素进行处理时执行效率不高和分割阈值难以确定的缺点,提出了一种基于分割MC算法的超声影像三维重建面绘制方法。它将分割后的超声图像作为分割MC算法的输入,利用分割结果构造等值面,提高了三维重建的速度和质量。运用可视化开发包(VTK),采用该算法对超声图像的肝脏肿瘤及周围组织器官(血管)进行了三维重建。实验结果表明:采用分割MC算法进行三维
为获得高品质图像,对显微单光子断层成像(MicroSPECT)的系统几何参数进行准确测定。提出了采用单点源和螺旋扫描轨道标定针孔MicroSPECT系统几何的方法,并通过数学推导证明了该方法可以获得唯一正确的标定结果。建立了5组不同参数的MicroSPECT系统模型,用Monte Carlo方法产生标定实验数据,并采用该方法分别进行了相应的标定实验。结果表明:对焦距的标定误差约为0.4mm,对其他
鉴于常用二维直方图区域直分法存在错分,最近提出的斜分法不具普遍性,提出了适用面更广的基于二维直方图θ划分和最大Shannon熵的图像阈值分割算法.首先给出了二维直方图θ划分方法,采用四条平行斜线及一条其法线与灰度级轴成θ角的直线划分二维直方图区域,按灰度级和邻域平均灰度级的加权和进行阈值分割,斜分法可视为该方法中θ=45°的特例;然后导出了二维直方图θ-划分最大Shannon熵阈值选取公式及其快速