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提出了一种联合结构张量与运动学反偏移的立体层析数据空间提取与反演策略。首先在数据域搜索得到初始数据空间，可获得初始反演结果与初始成像数据体，然后基于初始成像数据体内的共偏移距成像剖面人工拾取出比较可靠的数据点位置，在这些位置搜索构造倾角与剩余曲率，最后利用运动学反偏移将上述成像域运动学信息反偏移到数据空间并实施校正，获得更为可靠与均匀的立体层析数据空间。无论是第一步的数据域搜索还是第二步的成像域搜索都是基于高效率、高精度的结构张量算法的实现，可认为是一种联合结构张量与运动学反偏移的两步法立体层析数据空间提